能谱分析仪的构造如图4-2所示,其工作过程为:样品在高能电子束轰击下产生的特征X射线光子被Si(Li)探头接受以后,其信号产生总电荷,总电荷电量为Q=1.9×10-19E/3.6(库仑),总电量在FET(场效应晶体管)中积分,形成电流脉冲,然后反馈到前置放...[继续阅读]

    正因为能谱分析具有探测灵敏度高、分析速度快、操作简便以及能够同时对样品作定位、定性、定量的元素分析,所以很适用于生物医学研究。生物组织、细胞器都是以超微结构或亚微结构的形态出现,用化学方法对其进行分析非常麻...[继续阅读]

    结合了电镜的能谱分析仪,其最大特点是能在超微结构水平对组织内元素作定位、定性、定量分析,能在观察形态的同时,了解元素存在及分布的情况,以便更好地了解细胞活动,但生物样品不同于金属材料,生物样品基本上是一个流体,相...[继续阅读]

    除了电镜之外,现在尚没有一种仪器能使人们用肉眼直接观察到亚细胞结构、蛋白大分子与原子的排列结构形态,而利用电镜,可以获得被观察样品的二维及三维结构形态图像。利用分析电镜技术,将超微结构的形态观察和化学元素成分...[继续阅读]

    电子显微镜的图像处理方法与一般图像的处理方法没有根本区别。其图像处理大多数还是要用各种方法进行经验性的试探以找到合适的处理方法。当然,电子显微镜图像处理的目的并不一定是要完整地获得比原始图像更多的信息,而是...[继续阅读]

    电镜图像的分析包括前处理、特征抽取和图像分类。前处理是指把一幅原始图像经过处理后得到一幅适于进行特征抽取的图像,有时也称图像的改善。特征抽取也就是从经过前处理的图像中把规定的特征参数找出或计算出,一般为一组...[继续阅读]

    图像识别属于人工智能研究领域。图像识别的首要环节就是对图像实施分割。所谓图像分割就是根据某种均匀性(或一致性)的原则将图像分成若干个有意义的部分,使得每一部分都符合某种一致性的要求,而任意两个相邻部分的合并都...[继续阅读]

    图像处理内容包括:几何修正,如畸变校正;图像增强,如对比度拉伸、边缘提取和伪彩色等;图像复原,如去噪声、去干扰和去模糊;图像重建;图像编码;图像识别;图像理解。计算机图形图像系统的发展经历了初创期、发展期、普及期和实...[继续阅读]

    根据用户的不同需求,图像处理制作过程也不尽相同。图像处理的种类如下所述。(1)扫描是计算机获取图像的必备过程,是整个图像处理的基础工作。扫描由扫描仪来完成,扫描仪有deskscan、scanwizard等软件包,一般在windows或OS/2等操作系...[继续阅读]

    图像处理的前提是计算机必须能以一定的方式将它们存储起来,即计算机要用某种存储的格式来安排信息的数据。这其中应包含一些基本特征:①描述图像的高度、宽度以及各种物理特征数据;②彩色定义:每点bit数(决定颜色的数量)、...[继续阅读]