认知计算

概述：

　　能够自主学习、独立思考，并且为人们提供“智库”能力的一个系统，它跟大数据、云计算、物联网、人工智能、机器学习等科技前沿领域的关键词密不可分。

定义：

　　认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

历史发展：

　　认知科学源于20世纪50年代，该名称于1956年在马萨诸塞理工学院的一次信息论的科学讨论会上提出。60年代，认知科学开始发展起来1976年，《认知科学》期刊创刊，1979年由Roger Schank，Allan Collins，Donald Norman及其他一些心理学、语言学、计算机科学和哲学界的学者共同成立了认知科学协会，使认知科学得到了迅速的发展，成为了一个备受关注的学术研究领域。

　　据IBM的资料显示，从历史上看，认知计算是第三个计算时代：

　　第一个时代是制表时代(Tabulating Computing)，始于19 世纪，进步标志是能够执行详细的人口普查和支持美国社会保障体系。

　　第二个时代为可编程计算时代(Programming Computing)，兴起于20 世纪40 年代，支持内容包罗万象，从太空探索到互联网都包含其中。

　　第三个时代是认知计算时代(Cognitive Computing)，与前两个时代有着根本性的差异。因为认知系统会从自身与数据、与人的交互中学习，所以能够不断自我提高。因而，认知系统绝不会过时。它们只会随着时间推移变得更加智能，更加宝贵。这是计算史上最重大的理念革命。随着时间推移，认知技术可能会融入许多IT 解决方案和人类设计的系统之中，赋予它们一种思考能力。这些新功能将支持个人和组织完成以前无法完成的事情，比如更深入地理解世界的运转方式、预测行为的后果并制定更好的决策。