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一篇文章简述mysql
2021-09-17 19:49:17

::: hljs-center

1.SQL概述

:::

SQL用来和数据库打交道的，完成和数据库的通信，SQL是一套标准，但是每一个数据库都有自己觉得特性，别的数据库没有，当时用这个数据库特性相关的功能，这是SQL语句可能就不是标准了。

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2.什么是数据库：

:::

数据库，通常是一个或者一组文件，保存了一些符合特定规格的数据，数据库对应的英语单词是DataBase，简称DB，数据库软件称为数据库管理系统个(DBMS），如Oracle，SQL Server，MySQL，，，，

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3.mysql概述

:::

Mysql最初是由MySQL AB公司开发的一套关系型数据库管理系统，Mysql不仅是最流行的开源数据库，二期是业界成长最快的数据库，每天有超过7万次的下载量，其应用范围从大型企业到专有的嵌入应用系统

MySQL AB是由两个瑞典人和一个芬兰人在瑞典创办的，从08年初Sun Microsystems收购了MySQL AB公司，在09年Orcle收购了Sun公司，使Mysql并入Oracle的数据库产品线

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增删改查：crud

:::

C:Create(增)
R：retrive(查：检索)
U：update(改)
D：Delete(删)

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4.sql语句的分类：

:::

  1. DQL:数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
  2. DML:数据操作语言（凡是对表中数据进行增删改的都是DML）
    ::: hljs-center

::: hljs-left

insert delete update

:::

:::

insert增
delete删
update改

3.DDL：数据定义语言（凡是带有create drop alter都是DDL）DDL主要操作的是结构，不是数据

create ：新建
drop：删
alter：改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结果进行操作

4.TCL：事物控制语言（包括事物提交commit，事物回滚：rollback）
5.DCL:数据控制语言（授权grant，撤销权限revoke）

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5.mysql常用的命令

:::

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  • 登陆命令：mysql -uroot -p 密码
  • 查看数据库：show databases;
  • 使用数据库：use mysql；
  • 查询数据库中的表 ：show tables;
  • 查看表中的数据：select * from 表名字
  • 查看表的结构：desc 表名字
  • 查看mysql数据库的版本号：select version();
  • 查看当前使用的数据库：select database();
  • 终止命令的输入：ctlr +c
  • 注意：mysql是不见 “；” 不执行，“；”表示结束！！！

  • :::

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6.简单查询

:::

1.查询一个字段 ：

select 字段名 from 表名

其中要注意：
select 和from都是关键字，都是标识符
对于sql语句都是通用的，都是以‘；’结尾，素有sql语言不区分大小写

2.查询表的结构：

desc 表名；

3.查询一个字段：

select 字段一 from 表名；

4.查询两个或者多个字段,使用逗号隔开

select 字段一,字段二 from 表名；

5.查询所有字段：

5.1.把所有字段都写上
select a,b,c,d,e,f from 表名；
5.2.可以使用
selectl from 表名；

6.给查询的列起别名（as关键字）

select 字段1，字段二 as字段二的别名 from 表名；
注意：只是更改了显示结果，原表没改的。select不会进行修改操作的，它只提供查询。

as关键字可以省略，用空格代替

select 字段1，字段二 空格 字段二的别名 from 表名；

假设起别名的时候，别名里面有空格怎么办???

解决方法：

select 字段1，字段二 空格(as) ‘字段二的别名’ from 表名；

如果别名是中文的话，就要用单引号括起来

select 字段一，字段二*12 as ‘中文别名’ from 表名；

7.字段可以使用数学表达式

比如计算字段二的12个月的工资情况。
select 字段一，字段二*12 as 字段二别名 from 表名；

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7.条件查询where：（筛选）

:::

7.1不是将表中所有的数据都查找出来，是查询出来符合条件的
查询格式：

select 
字段1，字段2，字段3 
from 
表名 
where 条件；

7.2条件包括有：

= 等于

查询薪资等于800的姓名和编号
select name,num from 表名 where sal=800;

<> 或者 ！= 不等于

查询薪资不等于800的姓名和编号

select name,num from 表名 where sal!=800;

select name,num from 表名 where sal<>800;

< 小于

查询薪资小于2000的员工姓名和编号

select name.num from 表名 where sal < 2000;

<=小于等于

查询薪资小于等于2000的员工姓名和编号

select name,num from 表名 where sal <= 3000;

**> 大于

=大于等于
同理;**

between and 介于两者之间

查询薪资在2450到3000之间的员工信息，包括2450和3000

**第一种方法：>=  and <=**
select 
      name,num 
from 
      表名 
where
      sal >= 2450 and sal <= 3000 ;
**第二种方法：between  and**
select 
     name,num 
from 
      表名 
where 
      sal  between 2450 and 3000 ;

查询哪些员工的津贴补助为null

is null 为null
is not null 不为null
select name,num from 表名 where comm is null;

在数据库中，null不能使用=进行衡量，需要使用is null,null代表什么也没有，不是一个值，所以不能使用等号。

查询哪些员工的津贴补助不为null

select name,num from 表名 where comm is not null;

查询工作岗位为MANAGER并且工资大于2500的员工信息

and 并且

select name,num from 表名 where job='MANAGER' and sal > 2500;

or 或者

查询工作岗位是manage和工作岗位是SALESMAN的员工
select name,num,job from 表名 where job = 'manage' or job = 'SALESMAN';

in 包含，相当于多个or

查询工作岗位是manage和salesman的员工
select name,num,job from 表名 where job in ('manage','saleman');
eg:查询薪资是800和5000的员工信息

select name,num,sal from 表名 where sal = 800 or sal = 5000;

select name，num,sal from 表名 where sal in (800,5000)；

not in 不在这几个值中的数据

select name，num,sal from 表名 where sal not in (800,3000,5000)；

like 称为模糊查询，支持%或者下划线匹配

%：匹配任意多个字符
下划线：一个下划线只匹配一个字符

eg:找出名字中含有字母O 的

select name from 表名 where name like '%O%';

2.找出名字以T 结尾的

select name from 表名 where name like '%T';

找出第二个字母是A 的

select name from 表名 where name like '_A%'；

找出以k开头的名字

select name from 表名 where name like ‘K%’；

找出第三个字母是R的名字

select name from 表名 where name like '__R%';

找出名字中有‘_’的 (转义字符)

select name form 表名 where name like '%_%';

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7排序数据

:::

单一字段排序

排序采用order by 子句，order by后面跟上排序的字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号分隔，order by默认采用升序，如果存在where子句，那么order by 必须到where语句的后面

按照薪水由小到大排序（系统默认是由小到大）
查询所有员工薪资排序

select name.num.sal from 表名 order by sal;

降序

select name.num.sal from 表名 order by sal desc;

两个或者两个以上的字段排序

薪资一样的话，就安装员工的姓名排序(升序)

select
    name,num
from
    表名
order by
     sal asc,name asc;

sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑name.

根据字段的位置可以进行排序

按照查询结果的第二列sal进行排序。
select name.num,sal from 表名 order by 2;

eg：找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列

select name,num,sal from 表名 where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;

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8.数据处理函数

:::

数据处理函数又被称为单行处理函数，
单行处理函数：一个输入对应一个输出
多行处理函数：多个输入对于一个输出

单行处理函数常见的有：

::: hljs-center

  • Lower 转换小写
  • upper 转换大写
  • substr取子串（截取的字符串，起始下标，截取的长度）注意：起始下标从1开始
  • concat 字符串拼接
  • length 取长度
  • trim 去空格
  • str_to date 将字符串转换成日期
  • date_format 格式化日期
  • format 设置千分位
  • round 四舍五入
  • rand() 生成随机数
  • Ifnull 可以将null转换成一个具体值
  • case..when..than..when..then..else..end 当什么时候怎么做，其他时候怎么做。

:::

eg:lower例子

select lower(name) from 表名;

eg:upper例子

select upper(name) from 表名；

eg:找出员工名字第一个字母是A的员工信息

第一种方式：
select name,num from 表名  where name like 'A%';
第二种方式：
select name,num from  表名 where substr(name,1,1) = 'A';

eg:concat字符串拼接

select concat(name,num) from 表名；

eg:length取字符串长度

select length（name) as namelength from 表名；

eg:trim 去空格

select * from 表名 where name = trim (' hahahah');

eg:round 四舍五入

保留整数位：
select round(1234.56,0) from 表名;
保留一位小数：
select round(1234.56,1) from 表名；
精确到十分位：
select round(1234.56,-1) from 表名；

eg:生成随机数

select rand() from 表名；
100以内的随机数：

select round(rand()*100,0) from 表名；
image.png

ifnull 是空处理函数，在所有数据库当只当中，只要有null参与的运算，最终结果都是null;**
select name, sal+comm from 表名；**
image.png

*select name,(sal+comm)12 from 表名； 这是错误的做法
ifnull(数据，被当做哪个值)，当补助为null的时候，把补助当做0 来计算。**

select name,(sal+ifnull(comm,0))*12 from 表名；
image.png

eg:当员工的工作岗位是manage的时候，工资上涨10%，当工作岗位是salesman的时候，公司上调50%

select name,job,sal as oldsal（case job when 'manage' than sal81.1 when 'saleman' than sal*1.5 else sal end） as newsal from 表名；
image.png

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9.分组函数（多行处理函数）

:::

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行
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#### 5个分组函数

  • count 计数
  • sun 求和
  • max 最大值
  • min 最小值
  • avg 平均值

:::

eg:计算出最高工资

select max(sal) from 表名；
image.png
eg:计算出最低工资
select min(sal) from 表名；
image.png
eg:计算出员工的全体总工资
select sum(sal) from 表名；
image.png
eg:计算出全体员工的平均工资：
select avg(sal) from 表名；
image.png
eg:计算出这家公司有多少人
select count(name) from 表名；
image.png

分组函数在使用的时候需要注意哪些？
注意事项1.分组函数自动忽略null
image.png
*2注意事项二.eg:count()和count()的区别是什么？*
select coutn() from 表名；
image.png

selet count(comm) from 表名；
image.png

count（*）：表示统计表中的总行数，（只要有一行数据，count++）
count(comm) :表示统计该字段下所有部位NULL的元素的总数。

注意事项三：所有的分组函数可以组合起来一起用

select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from 表名；
image.png
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10.分组查询

:::

分组查询：在实际的应用各种，可能哟这样的需求，先进行分组，对每一组的数据进行操作，这个时候，我们需要分组查询，如何来分组查询呢？

select
……
from
……
group by
……

将之前的关键字全部组合在一起，看一下他们的执行顺序

select 
……
from
……
where
……
group by
……
order by
……

执行顺序是

from------where-------group by -------select----order by

注意事项四：分组函数不能直接使用在where字句中

eg:找出比最低工资高的员工信息

select name,num from 表名 where sal > min(sal);

  • 这是错误滴，会报错，为什么呢？？？
  • 因为where在group by分组函数之前！！！！
    列如：找出每个工作岗位的工资和
    select job,sum(sal) from 表名 group by job;

image.png

  • 语句的执行顺序：先从表总查询数据
  • 2.根据job字段进行分组
  • 3.然后对每一组的数据进行sum（sal）
    重点结论：在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数之外，其他的一律都不要加！！！！
    例如1：找出每个部门的最高薪资
    select 部门编号，max（sal） from 表名 group by 部门编号；

image.png
例题2：找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资

select 工作岗位，部门， max(sal) from 表名 group by 部门，工作岗位；
image.png

例题三：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤，having必须和group by联合使用，
找出每个部门的最高薪资，要求显示最高薪资大于3000？

select 部门，max(sal) from 表名 group by 部门 having max(sal) > 3000；

方法二：先筛选出>3000过滤掉，然后在分组，在进行查询。

select 部门，max(sal) from 表名 where sal> 3000 group by 部门；

image.png

例题四：where没有办法的

找出每个部门的平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的

select 部门 avg(sal) from 表格 group by 部门 having avg (sal)>2500;

select 部门 avg(sal) from 表格 where avg(sal)>2500 group by 部门 ;

这是错误的，因为因为，分组是在where之后执行的，而avg(sal)是分组函数。所以在这里只能使用having。

例题五：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除开manage之外，要求按照平均薪资降序排序

select 岗位，avg(sal) from 表名 where job != 'manage' group by 岗位 having avg(sal) > 1500 order by avg(sal) desc;

image.png

把查询结果去除重复记录（distinct）

select job from 表名
image.png
select distinct job from 表名
image.png

distinct出现在两个字段之前，表示，这两个字段联合起来去重。

select distinct job,deptno from 表名；
image.png
例如：统计一下工作岗位的数量？
select count(dostomct job) from 表名

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11.连接查询

:::

连接查询的概念：

从一张表中淡出查询，称为单标查询
多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

连接查询的分类：

1.根据语法的年代分类：
SQL92:1992年出现的语法
SQL99：1999年出现的语法

2.根据表连接查询的方式分类：

内连接：

  1. 等值连接
  2. 非等值连接
  3. 自连接
    外连接：
  4. 左外连接：
  5. 右外连接：
    全连接

    注意:当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件的限制会发生什么现象？？？

    笛卡尔积现象，它是一个数学现象。
    避免笛卡尔积现象！！！
    连接时加条件，满足这个条件的记录筛选出来，但是匹配次数是没有减少的，只不过把条件符合的筛选出来

    select 
name,num
from 
表一，表二
where
表一.编号 = 表二.编号；

    image.png

提高效率，可以给表起别名

image.png

我们来看一下92语法和99语法的语法格式
比如，显示员工属于哪个部门，并且显示出员工和部门信息
SQL92

select 
表一别名.姓名，表二别名.部门 
from 表一 别名 ，表二 别名
where 
表一别名.部门编号 = 表二别名.部门编号;

SQL99

select 
表一别名.姓名，表二别名.部门 
from 
表一 别名 join 表二 别名
 on
表一别名.部门编号 = 表二别名.部门编号;
……
where 筛选条件

以上可以看出，sql92的缺点，结果不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件都放到where中

sql99的优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，可以在语句后面加where，

内连接之等值连接（inner）

select 
   e.ename,d,dname
from
   emp e
inner join
   emp b
on
  e.deptno = d.deptno;

内连接之非等值连接

条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
eg：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名，薪资，薪资等级。

select
    a.ename,a,sal,s.grade
from
    emp a
inner join
    salgrade s
on 
   a.sal between s.losal and s.hisal;

内连接之自连接

eg:查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
image.png
技巧：一张表看成两张表，

select 
a.ename as ‘员工名’,b.ename '领导名' 
from
emp a
join
emp b
on a.mgr = b.empno;

外连接

外连接（右外连接right）

select 
e.ename, d.dname
from
 emp e right join dept d
on
e.deptno = d.deptno;

外连接（左外连接 left）

 select 
e.name , d.name
from
dept d left join emp e
on 
e.deptno = d.deptno;

right 代表join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表，在外连接当中个，两张表连接，产生了主次关系

带有right的是右连接，
带有left的是左连接
任何一个右或者左连接都有他们左或者右的写法。
//outer 可以省略


select 
e.name , d.name
from
dept d left outer join emp e
on 
e.deptno = d.deptno;
**eg:查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名。**

select
a.ename,b.ename
from
emp a left join emp b
on
a.mgr = b.empno;

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210914/1631597445368174.png)

#### 多张表怎么连接

select
……
from
a
join
b
on
a和b的条件
join
c
on
a和c的条件
right join
d
on
a和d的条件


**一条sal语句中，内连接和外连接都能够混合使用，**

> eg：找出每个员工的部门名称，以及工资等级，要求显示员工名 工资 部门名 薪资等级

select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;


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## 12.子查询

:::

#### 什么是子查询：
> select 语句中嵌套了select语句，被嵌套的select语句称为子查询
#### 子查询都可以出现在哪里呢？

select
……(select)
from
……（select）
where
……（select）
……

#### where字句中的子查询
> eg:找出比最低公司高的员工姓名和工资

select
ename,sal
from
emp
where
sal>(select min(sal) from emp);

#### from字句中的子查询
**from后面的子查询，可以把子查询中的结果当做一张临时表。**
eg:找出每个岗位的平均工资的薪资等级
> 每个岗位的平均工资：
select job,avga(sal) from emp group by job;
等级：

select
t.*,s.grand
from
(select job,avga(sal) as sal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.sal between s.losal and s.hisal;

#### select出现的子查询
eg：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名？？

select
e.name e.deptno,
(select d.dname from dept d where
e.deptno = d.deptno) as dname
from emp e;


 ![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210914/1631600860120199.png)

## union合并查询结果
> eg:查询工作岗位是manage和saleman的员工

select
ename,jog
from
emp
where
job='manage'or job='saleman';

union的使用
select ename,job from emp where job = 'manage';
union
select ename,job from emp where job = 'saleman';
union的优点：
> union的效率高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果的拼接

**注：union使用的注意事项：
union在进行结果集合并的时候，要求结果集的列数要想同！！！**

select ename from emp where job = 'manage';
union
select ename,job from emp where job = 'saleman';


**这样就是错误的**

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## 14.limit分页查询

:::

> limit:显示结果集的一部分数据。
分页的作用：提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差，可以翻页查看。

limit的使用：
eg:安装薪资降序，取出排序在前五名的员工

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5;

**完整写法：**
limit的用法，后面可以跟两个数字，
limit startIndex （起始下标，从0开始）, length（长度）；
**缺省用法：**
limit 5;取前五

**在myql中，limit在order by之后执行。**
eg:取出工资排名在3-5名的员工

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 2,3;

> eg:取出工资5-9名的员工

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 4,5;

## 分页
**每页显示3条记录**
第一页：limit 0,3
第二页：limit 3,3
第三页：limit 6,3
第四页：limit 9,3
每页显示pagesize条记录，第pagenum页：
limit (页码-1)*pagesize,pagesize;

关于DQL语句总结：

select
……
from
……
where
……
group by
……
having
……
order by
……
limit


> 执行顺序：
from --- where---- group by ----having---- select---- order by ----limit

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## 15.表的创建

:::

#### 1.建表的语法格式（DDL）
create table 表名 （
字段名1 数据类型，
字段名2 数据类型，
字段名3 数据类型）；
> 表名：建议以t_或者tbl_开始，可读性强，见名知意。
#### 2.数据类型有：
> varchar:可变长度的字符串，会根据实际的数据长度动态分配空间。
> char：定长字符串，不管实际数据长度，分配固定长度的空间去存储数据。使用不恰当，可能会导致空间的浪费。

int：数字中的整型，最长（11位）
bigint：数字中的长整型
float：单精度
double：双精度
date：短日期类型
datetime:长日期
clob：字符大对象，最多可以存储4G的字符串（255位）
比如：文章，说明，简介
blob：二进制大对象，专门用来存储图片，声音，视频，等流媒体数据。往BLOB类型字段上插入数据的时候，需要使用IO流

**
eg:创建一个学生表**
学号、姓名、性别、年龄、邮件地址
create table t_student (
num int,
name varchar（20）,
sex char（1），
age int（3）
e-mail varchar（255)）;

**删除表**  drop table t_student;  //当这张表不存在的时候会报错
drop table if exists t_student ; //当这张表存在的时候删除
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631689867131213.png)

#### 4.插入数据：insert（DML）
语法格式
insert into 表名 （字段名1，字段名2，字段名3，……） values(值1，值2，值3，……)；
注意：字段名和值要一一对应，数据类型要对应，
eg:

mysql> insert into t_student (no,name,age,sex,email) values (1,'张三',20,'m','zhangsan@qq.com');

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631690853156958.png)

**注意:前民的字段可以省略，后面的值必须要一一对应写上，！！**

#### 5.格式化数字：format(数字，‘格式’)

#### str_to_date 将字符串转换为日期类型
> 语法格式：str_to_date（‘字符串日期’，‘日期格式’）

> mysql的日期格式有：%Y/%m/%d/%h/%i/%s

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631693743713591.png)

#### date format 将日期类型转换成特定格式
**date format(日期类型数据，‘日期格式’)**
> 它会自动将数据库中的date类型转换成varchar类型，并且采用的格式是mysql的默认的日期格式。

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631694194875513.png)

#### date和datetime两个类型的区别

> date：是短日期，只包括年月日信息
datetime长日期，包括年月日时分秒信息

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631694780884609.png)

#### now()获取系统当前时间
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631694944195268.png)

## 修改update(DML)
语法格式：
> update 表名 set 字段名1=值1字段名2=值2，字段名3=值三，…… where 条件；
注意：如果不加where条件，会导致所有的数据全部更新！！！！

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631695512960181.png)

## 删除数据delete(DML)
delect from 表名 where 条件
注意：没有条件，整张表的数据都会删除。
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631695817841801.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631695865318492.png)
**注意：delete删除之后可以回滚数据，可以恢复数据，数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放，缺点是：删除效率比较低，**
**truncate:语句删除效率比较高，表被一次性清理了，不能恢复。
**
> truncate table表名;
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631699684540977.png)
#### insert可以一次性插入多条记录
语法格式：
> insert into t_time (字段名1，字段名2，字段名3) values(值1，值二，值三)，（值1，值二，值三）；

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631698676167062.png)

#### 快速创建表
语法格式
**create table 表名 as select * from 表二；**
> 原理：将一个查询结果当做一张表新建
这个可以完成表的快速复制
表创建出来，同时表中的数据也存在了
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210915/1631698912196536.png)
#### 表结构的增删改
alter(修改)
create（创建)
drop(删除)
> 1.在实际的开发中，需求一旦确定设计好之后，很少进行表结构的修改，添加字段，删除字段，修改字段等等。

因为开发进行中，修改表结构成本比较高，

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## 16.约束

:::

约束：约束字段
#### 什么是约束？？？？
> 约束（constraint），在创建表的时候，给表中的字段加一些约束，来保证表中数据的完整性和有效性。

#### 约束包括有：
> 非空约束：not null
唯一性约束:unique
主键约束：primary key
外键约束：foreign key
检查约束：check

#### 1.非空约束：not null;
它约束的字段不能为null；
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631760605825609.png)
#### 2.唯一性约束（unique）
> 唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为空

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631761607533434.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631761626389133.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631761644954074.png)
 #### 表级约束
> 什么时候使用表级约束呢？
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束，not null 没有表级约束语法，unique有。
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631764983804028.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631765000220796.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631765014828027.png)

#### unique和not null 联用
在mysql中，如果一个字段同时被not null和unique同时约束的时候，该字段自动称为主键字段。

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631765403266026.png)
#### 主键约束
#### 1.主键约束的相关术语
> 主键约束、主键字段、主键值
主键约束：就是一种约束
主键字段该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值叫做主键值
#### 2.什么是主键，有什么用？？
> 主键值是每一行记录的唯一标识
主键值是每一行记录的身份证号
注意：任何一张表都应该有逐渐，没有主键，表无效！！！！
主键的特征：not null + unique（主键值不能是null，也不能重复，要具有唯一性）相当于身份证号。
**如何给一张表添加主键约束**
列级约束：
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631766689918501.png)
表级约束：
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631766578261788.png)

多个字段联合起来添加一个主键约束，
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631766828647909.png)
#### 
外键约束
外键约束可以为NULL，外键约束引用的字段不一定是主键，但是至少具有unique约束。
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631775313493945.png)
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## 17.存储引擎

:::

**什么存储引擎？？？**
> 指定不同的存储引擎，表的存储结构不一样。

如何给表指定存储引擎
**show create table t_student;**
在建表的时候可以在最后小括号的右边使用：
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631776328154697.png)
> ENGINE：来指定存储引擎
CHARSET：来指定这张表的字符编码方式
默认的存储引擎是InnoDB
默认的字符编码是UTF-8；

 ![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631776462766902.png)

#### 查看mysql中支持得存储引擎
**mysql> show engines G**

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## 18.事物

:::

> 一个事物其实就是一个完整的业务逻辑。只有dml语句才会哟事物有关，其他语句都和事物无！！！！
因为只有update insert delete 这三个语句是对数据表中的数据进行增删改的，只要是涉及到数据的增删改的那么久一定要考虑到安全问题，数据安全是第一位。

#### 什么是事务呢？
> 一个事物就是多条dml语句同时成功或者同时失败。

#### 事务是怎么做到多条dml语句同时成功和同时失败的呢？
> innoDB存储引擎：提供一组哟哪里记录事务性活动的日志文件。
在事务的执行过程中，每一条dml的操作都会记录到事务性活动的日志文件中，在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

提交事务：清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中，提交事务标志着，事务的结束，并且是一种全部成功的结束

回滚事务:将之前所有的dml操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件，回滚事务标志着，事务的结束，并且是一种全部失败的结束

#### 事务的4个特性：
> 原子性：说明事务是最小的工作单元，不可再分
一致性：所有事务要求，在同一个事务当中，多有操作必须同时成功，或者同时失败，
隔离性：A事务和B事物之间具有一定的隔离，像教室一样，教室的那道墙就是隔离性，
持久性：事物最终结束的一个保障，事物提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。

#### 事物的隔离性：
**1.读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别)（没有提交就已经读到了）**
什么是读未提交：
事物A可以读取到事物B未提交的数据
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象：（Dirty Read）
我们称为读到了脏数据，这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二挡起步！！！

#### 2. 读已提交：read committed（提交之后才能读到)
**什么是读已提交：**
事物A只能读取到事物B已经提交了的数据
**这种隔离级别解决了什么问题？**
解决了脏读现象
**这种隔离级别存在什么问题？**
不可重复读取数据
**什么是不可重复读取数据呢？**
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次在读取的时候，读到的数据是4条，4不等于3，称为不可重复读取，
> 这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实，oracle默认数据库的隔离级别是：read committed

#### 3.可重复读（提交之后也读不到，永远读取的都是刚开始事务）

**什么是可重复读取？？**
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的，即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A中
读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
**可重复读解决了什么问题？**
解决了不可重复读取数据
**可重复读存在的问题是什么？**
可能会出现幻影读
**每一次读取到的数据都是幻象，不够真实，**

#### 4.序列化/串行化：selializable(最高的隔离级别)
> 这是最高隔离级别，效率最低，解决了所有的问题，这种隔离级别表示事务排队，不能并发，每一次读取到的 **数据都是最真实的，并且效率是最低的**
**eg:使用read uncommitted 读未提交**

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631789189732327.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631789208526989.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631789229387351.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210916/1631789251261040.png)

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## 19.索引

:::

#### 什么是索引：
> 索引在数据库表的字段上添加，为了提高检索查询效率存在的一种机制
，一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引，索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的机制。

#### 对于一本字典来说，查找某个汉子有两种方式：
> 1.一页一页挨着找，知道找到位置，这种查找方式属于字典扫描
2.第二种方式，先通过目录去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的插座，这种查找方式属于通过索引检索，效率较高。

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631866851282560.png)
> 如果name字段上没有没有添加索引，或者说没有给name字段创建索引，mysql会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍，效率比较低，

**mysql在查询方面主要就是两种方式：1.全表扫描，2.添加索引（缩小扫描范围）。**

遵循左小右大原则存放，采用中序遍历取数据
我们来看索引的实现原理把！！！！

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631867336701148.png)
在mysql中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在，在myisam存储引擎中，索引存储在一个myi文件中，在innoDB存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace当中，在memory存储引擎中索引被存储在内存当中，不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在（自平衡二叉树：B-Tree）.
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631867892779421.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631867968441194.png)

#### 在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引
**什么条件下，我们会考虑给字段添加索引？？？**
> 条件1：数据量庞大
条件二：该字段经常出现在where后面，以条件的形式存在，这个字段经常被扫描
条件三：该字段很少dml操作，因为dml之后，索引需要重新排序。
#### 索引的创建 删除 查看
创建索引：

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631868555405150.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631868569211908.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631868881622941.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631868891587082.png)
#### 索引失效
第一种情况
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631870496464234.png)

第二种情况
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631870513913629.png)

第三种情况

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631870529827712.png)

第四种情况

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631870546263858.png)

第五种情况：
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631870575754443.png)
#### 索引在数据库中的分类：
> 单一索引：一个字段上添加索引
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引
主键索引：主键上添加索引
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。

越唯一，效率越高！！！！

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## 20.视图

:::

#### 1.什么是视图：
> view:站在不同的角度去看待同一份数据，视图是用来简化sql语句的。
#### 2.创建视图：
create view  视图名字 as select * from emp;

mysql> create view dept_view as select * from dept2;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)


#### 3.删除视图：
drop view  视图名

mysql> drop view dept_view;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


注意：视图as后面必须是DQL语句

#### 4.用视图做什么？？？
> 我们对视图对象进行增删改查，会导致原表被操作，

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631871159192807.png)

视图更新
**mysql> update dept_view set dname = 'xiejaingmei' where deptno = 60;**
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631871409896526.png)
假设有一条非常复杂的sql语句，而这条sql语句需要在不同的位置上反复使用，每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办，可以把这条复杂的sql语句以视图对象的形式新建。
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631871545123313.png)

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## 21.DBA常用命令

:::
数据备份
#### 数据导出：在cmd命令行执行：
> mysqldump 库名 >D:位置.sql -uroot -p密码；

mysqldump 库名 表名 >D:位置.sql -uroot -p密码；

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631872640451661.png)

#### 数据导入：
> 进入数据库
mysql -u root -p 密码
创建库
create database xjm;
使用数据库
use xjm;
初始化数据库
source D:xjm.sal;

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## 22.数据库设计的三范式

:::

数据库表的设计依据，教你怎么进行数据库表的设计
> 第一范式：
要求一张表必须有主键，没一个字段原子性不可再分
第二范式：
建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。
第三范式：完全建立在第二范式基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，避免空间的浪费

**第一范式：最核心，最重要的范式，所有表都需要满足，必须要有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。**

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873050247090.png)

第二范式，建立在第一范式基础之上，要求所有非主键字段，完全依赖于主键，不要产生部分依赖

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873549520370.png)

![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873582467985.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873518807179.png)
第三范式，建立在第二范式的基础上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生传递依赖
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873762217185.png)
![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210917/1631873858384421.png)

一个班级对应多个学生

## 多对多：三张表，关系表，两个外键
一对多：二张表 多的表加外键
一对一：在实际开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大，这个时候要拆分表。
#### 总结表的设计
> 一对一：外键唯一（fk+unique）
一对多：二张表 多的表加外键
多对多：三张表，关系表，两个外键

本文摘自 ：https://blog.51cto.com/u

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