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Python 手写体识别 MNIST 实际操作
2021-10-28 15:19:13

下载源码:https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

下载后解压到当前目录,并打开Pycharm

选择open

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_深度学习

选择刚刚解压的文件夹

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_当前目录_02

选择preference

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_虚拟环境_03

选择project interpreter

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_虚拟环境_04

我们查看一下当前使用的Python的版本

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_虚拟环境_05

点击show all

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_深度学习_06

可以看到,Python的版本是系统目录下的2.7

为了不与其他开发环境搞混,选择建立虚拟环境

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_python_07

建立Virtual Env,进行如下的配置即可,并等待环境建立完成

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_深度学习_08

根据Pycharm的引导,安装相关的依赖

Python 手写体识别 MNIST 实际操作_深度学习_09

完成后即可运行

 

 

本文摘自 :https://blog.51cto.com/u

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