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由威德罗(Widrow)和霍夫(Hoff)首先提出的自适应线性神经网络,与感知器的主要不同之处在于其神经元有一个线性激活函数,从而允许输出可以是任意值,而不像感知器中那样只能取0或1。它采用威德罗-霍夫学习法则,也称最小均方差(LMS ......(本文共 144 字 ) [阅读本文] >>