基于数据挖掘的交通拥堵预测研究

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基于数据挖掘的交通拥堵预测研究

摘 要: 本文作者提出了基于数据挖掘工具weka对交通拥堵状态进行分析预测,首先对交通原始数据进行整理清洗并预处理,然后分别采用了适宜分类预测算法的朴素贝叶斯算法、ID3模型算法、J48模型算法和多层感知器神经网络模型算法 ......(本文共 4634 字 , 8 张图)     [阅读本文] >>


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