基于机器学习的重症急性胰腺炎的辅助诊断模型

摘要： 目的：通过机器学习,建立一套智能化的重症急性胰腺炎（SAP）的辅助诊断模型,及时、高效地辅助医生判断患者急性胰腺炎（AP）严重程度,辅助SAP的诊断,便于早期干预,提高预后。方法：收集近3年急诊科及消化内科的122例AP患者的临床数据。将发生SAP的患者纳入SAP组,未发生SAP的患者纳入非SAP组。使用单因素分析筛选指标,包括患者一般情况、检查、检验等。将筛选出的指标纳入预测...