基于多实例学习的消化道病理辅助筛查模型研究

摘要： 目的：构建基于多实例学习的消化道病理辅助筛查模型,帮助病理医生在消化道远程会诊场景下快速准确地进行诊断。方法：从郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心的远程病理诊断平台收集从2018年至2023年的病理切片图像,经关键词筛选得到6 228张消化道切片图像,经数据清洗最终得到5 658张切片图像用于模型的训练与测试。该模型由多个基于深度学习的算法模块构成,包括前景提取、图像块分类和...