基于Transformer＿LSTM编解码器模型的船舶轨迹异常检测方法

摘要： [目的]为提升船舶轨迹异常检测的精度和效率，解决传统异常检测方法存在的特征表征能力有限、补偿精度不足、容易出现梯度消失、过拟合等问题，提出一种基于Transformer＿LSTM编解码器模型的无监督船舶轨迹异常检测方法。[方法]该方法基于编码器解码器架构，由Transformer＿LSTM模块替代传统神经网络实现轨迹特征提取和轨迹重构；将Transformer嵌入LSTM的递归... （共10页）