基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究

摘要： 提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度，并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit, GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间的非线性映射模型。模型精度达到95.23%,能很好满足生产企业检测标准，此外，模型的性能指标表明该模型具有很好的鲁... （共11页）