基于GC-MS和机器学习的深静脉血栓形成预测
高等学校化学学报
页数： 9 2024-09-10
摘要： 通过研究深静脉血栓形成（DVT）大鼠血液中内源性代谢物的变化规律筛选特征代谢物以此构建疾病预测模型,用于DVT的临床诊断和法医学鉴定.采用下腔静脉结扎法构建DVT大鼠模型,术后72 h采集心血,通过气相色谱-质谱法（GC-MS）分析得到大鼠血清中的小分子代谢谱.通过正交偏最小二乘判别分析结合Mann-Whitney U检验初步筛选得到与DVT发生相关的22个差异代谢物,涉及的体... （共9页）
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