一次能源经过加工,转化成另一种形态的能源。主要有电力、焦炭、煤气、沼气、蒸汽、热水和汽油、煤油、柴油、重油等石油制品。在生产过程中排出的余能,如高温烟气、高温物料热,排放的可燃气和有压流体等,亦属二次能源。一...[继续阅读]

    是一种重要的离散型随机变量——二项随机变量的概率分布。二项随机变量又称伯努利概率模型。就是指在一个试验中,每次试验只有两种相反的结果:事件A发生或事件A不发生,记事件A在一次试验中发生的概率是P(P>0),于是事件A在一...[继续阅读]

    函数形式为二次多项式的效用函数即为二次效用函数。它可以是U(x)=A(x)-B(x)2,效用曲线呈向上倾斜的下凹形,表示决策者厌恶风险的决策倾向,也可以是U(x)=A(x)+B(x)2,效用曲线呈向上倾斜的上凸形,反映决策者偏好风险的决策特性。[参]风...[继续阅读]

    这是指证券买卖交易时,每两周到期的一定结算日办理结算的交易方法。在英国证券交易所的买卖交易大部分都是按照此法进行的。就是以每月月中与月底的一定日期为共同结算日的定期交易法,也就是1年24次的定期交易,定于每年9月...[继续阅读]

    用二次抛物线模型预测未来的方法。在数列统计中,将动态数列各时期的逐期增减变化称为一级增长量,各时期增长量的逐期变化称为二级增长量,在市场预测中,如果过去各期数据的二级增长量大体相同,则可以用二次抛物线进行市场发...[继续阅读]

    二阶段最小平方法是估计联立方程模型结构参数的一种方法。它每次应用模型中的一个方程。它分两个阶段应用最小平方法,计算方法简单而效果良好,是估计过渡识别的最重要方法。其步骤如下:一、设结构方程式中的解释变量含有...[继续阅读]

    此法与一元线性回归预测法相类似,当预测目标Y同自变量X1、X2之间虽线性关系时,可以采用这种预测方法。即通过对大量统计数据的分析,若判断Y与X1、X2间呈线性关系,则可建立如下二元线性回归方程,即Y=b0+b1X1+b2X2其中回归系数b0、...[继续阅读]

    此法是在预测目标Y随时间t的变化呈二次曲线Y=a+bt+ct2情况下采用的一种时间序列回归预测技术。其回归系数a、b、c可由如下方程组来求解。为简化计算,若取数据点n(即样本容量)为奇数,并将t=0置于时间序列数据的中间,则　　　　　...[继续阅读]

    此法是在求出一次指数平滑法的基础上,再作一次指数平滑,然后利用两次指数平滑值求解平滑系数,建立数学模型。其基本公式如下:式中:St(2)——第t期的二次指数平滑值;St-1(2)——紧前期的二次指数平滑值;Yt+T(2)——第t+T期的预测值...[继续阅读]

    此法是以简单移动平均值为基础,再作一次移动平均。第二次移动平均值并不直接用来预测,而是为了求出移动系数,进而建立移动平均预测模型,以克服第一次移动平均值的滞后现象。此法的基本计算公式为:一、将简单移动平均值计算...[继续阅读]