基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法

摘要： 针对工业缺陷检测中存在的由产品次品率过低、产品迭代更新过快、缺陷种类难以覆盖全部以及缺陷样本高质量标注难度较高导致的小样本问题，使用基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法来对缺陷数据进行扩充。将缺陷部位从多特征角度进行变换，使用单张样本进行扩充得到不同特征的缺陷图像，解决小样本条件下深度学习方法难以生成高质量缺陷图像的问题。通过图像评估与实验验证，该方法生成的图像具有更好的视觉效果...