多特征融合与深度学习的防空目标分配方法

摘要： 为了提升多平台协同防空作战条件下大批量目标分配的快速性和准确性，分析了当前目标分配算法的特点与局限，提出了基于多特征融合与深度学习的防空目标分配思路和建模方法，通过选取多个影响目标分配效果的关键特征属性作为输入，构建了适应特征规模的深度神经网络目标分配优化模型结构。经仿真验证，该方法相比典型方法在进行目标分配时的拦截效能更好，耗时更短，能够更全面地描述战场环境特征因素，平衡优化...