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大型风力发电机组状态监测与智能故障 共有 95 个词条内容

7.1 风力发电机转子故障特性分析

    本章以三相鼠笼异步风力发电机为对象,开展异步电机转子断条故障的研究,其中电源波动、频繁起/停、负载突变等都是造成转子断条故障的原因。转子断条将引起电机内部气隙场畸变,导致转子电磁场受力不平衡引起振动,可能烧毁转...[继续阅读]

大型风力发电机组状态监测与智能故障

7.2 故障诊断实验研究

    风力发电机在运行过程中会发生包括机械系统、电气系统、绝缘系统等各种故障。如果发生电气系统故障,那么在风力发电机的电流信号和振动信号中就有丰富的故障信息,只要能够提取反映相关故障的特征信息,就可以准确地对风力...[继续阅读]

大型风力发电机组状态监测与智能故障

7.3 基于小波包能量分析的电动机故障诊断

    7.3.1基于小波包能量分析故障诊断的原理当设备出现故障时,监测信号的频率成分和能量分布也将随之而变化,能量随时间或频率的变化规律可以作为信号的重要特征量,由于故障信息在各频率分量构成的能量中非常丰富,因此可以通过...[继续阅读]

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7.4 基于转子振动信号的诊断分析

    7.4.1实验数据采集转子振动信号是在同一实验平台上采集的,模拟风力机输入转矩为60N·m,风力发电机给定转速600r/min,根据式n=60f/p可得f=20Hz,其中p=2,采样频率5kHz,每采样2500个数据存为一组。振动传感器采用SD1405,置于风力发电机转子转轴...[继续阅读]

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7.5 风力发电机转子系统常见故障分析

    风力发电机是否具有较低的故障率、较高的可靠性,是高效风力发电的前提。由于海上风力机维护成本比较高,因此对低故障率、高可靠性有更高的要求。转子不平衡、机械松动、油膜涡动和油膜振荡、不对中、动静摩擦、共振等是风...[继续阅读]

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7.6 本章小结

    本章在现有文献的基础上,研究了基于时间序列分析及小波理论的故障诊断技术在风力发电机转子断条故障上的应用,主要做了如下几方面的工作:(1)从故障机理出发,研究了风力发电机转子断条故障时的定子电流特性和转子振动特性...[继续阅读]

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8.1 概述

    齿轮传动型(行星齿轮)风电机组振动测试难度大、准确性差,故障风电机组现场测试条件严苛(温度、噪声、电磁干扰、高度),是风力发电机组状态监测和故障诊断技术中存在的突出问题,严重影响了风电机组状态监测技术的研究、发展...[继续阅读]

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8.2 风电机组齿轮箱振动产生机理和主要故障形式

    风力发电机增速齿轮箱的主要零部件是需要做高速转动,其故障的常见特征表现为设备出现异常的振动和噪声,其测量得到的振动信号(各种时域、频域和幅域信息)含有丰富的故障信息,其中齿轮故障和滚动轴承故障是风电机组增速齿轮...[继续阅读]

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8.3 风电机组齿轮箱齿轮传动系统的振动分析计算

    8.3.1传动系统振动模型的建立在风力发电传动链系统中,风电机组齿轮传动含有多对直齿和刹齿轮的啮合,系统比较复杂,为了简化分析,本节只以其中输入轴(主动轴)和输出轴(从动轴)上的一对斜齿轮的啮合为例建立振动分析的数学模型...[继续阅读]

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8.4 基于ADAMS的齿轮箱模型动力学仿真和振动分析

    我们知道,齿轮的啮合冲击是引起齿轮箱振动的主要激励源之一,此种振动给风电齿轮箱造成极大的损害并产生各种故障,因此,积极开展齿轮传动系统的动力学特性和齿轮箱各个重要仿真测点的振动进行分析,对风电齿轮箱的维护、监测...[继续阅读]

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