在区域土地利用/土地覆被的识别和分析中,为了确保获得的成果数据具有可比性(各种分类系统中所使用的地物名称对应同样的地物),就需要制定合理的分类标准。早在1976年,美国地质调查局就针对遥感影像土地利用/土地覆被分类制定...[继续阅读]

    为使系统中土地覆盖遥感分类过程具有可重复性,增加分类结果的客观性和准确性,参照卢善龙 (2008) 提出的基于多方法和辅助数据的综合分类流程,建立了基于面向对象分类法、决策树分类法和最大似然分类法的综合分类方法 (图2.3...[继续阅读]

    利用上述分类方法获取了海河流域1980年、1990年、2000年和2008年四期土地利用/覆盖分类图 (图2.4)。与野外调查验证点对比结果表明,流域整体分类精度在85%以上。可以看出,近30年来,海河流域建设用地、耕地和水域变化明显。建设用地...[继续阅读]

    21世纪初,保定市管辖主要县 (市、区) 对其土地利用进行了调查,并把土地利用情况分为耕地,林地,草地,水域,城乡、工矿、居民用地及未利用土地等类型。实际调查资料的统计结果如表2.2所示。表2.2 保定市主要县 (市、区) 21世纪初土...[继续阅读]

    利用2006年的卫星遥感数据,对遥感数据进行了图像处理,提取出保定市管辖各主要县市的各类土地利用面积,具体识别结果如表2.3所示。表2.3 保定地区2006年土地利用的遥感数据识别结果县(市)土地利用类型总计耕地林地和草地水域城乡...[继续阅读]

    对表2.2和表2.3给出的保定市主要县 (市、区) 土地利用情况进行统计,可以对比保定市同期实际调查结果和遥感数据识别结果,情况如表2.4所示。表2.4 保定市土地利用面积实际调查结果与遥感数据识别结果的对比 单位: km2类型耕地林地...[继续阅读]

    对表2.2和表2.3给出的保定市管辖主要县 (市) 的土地利用情况进行统计,可以对比保定市管辖部分县 (市) 的同期实际调查结果和遥感数据识别结果,具体统计情况如表2.5所示。表2.5 保定市管辖部分县市土地利用实际调查结果与遥感数据...[继续阅读]

    根据像元二分模型的原理,通过遥感传感器所观测到的信息S,可表达为由绿色植被部分所贡献的信息Sv和由裸土部分所贡献的信息Ss这两部分组成。将S线性分解为Sv与Ss两部分:S=Sv+Ss (2.1)对于一个由土壤与植被两部分组成的混合像元,像...[继续阅读]

    光谱植被指数 (Vegetation Index,Ⅵ) 是从遥感影像中抽象出来的对地表植被活动的简单、有效和经验的量度,它能够反映地表植被生长状况、覆盖情况、生物量、光合有效辐射、叶面积指数等生物物理特征。经过验证,植被指数与植被覆盖...[继续阅读]

    基于Pathfinder AVHRR-NDVI产品,获得了1984—1997年8km月度植被覆盖度监测结果,基于SPOT-VGT产品,获得了1998—1999年1km月度植被覆盖度,基于MODIS-NDVI产品,获得了2000—2008年1km空间分辨率月尺度植被覆盖度 (图2.22)。通过密云水库上游的实地考察...[继续阅读]