基于ARIMA和GM(1,1)模型的中药材价格指数预测研究

摘要： 目的 分析我国2015-2022年中药材价格指数的变化趋势并进行预测，为促进中药材的稳定发展提供助力。方法 利用我国2015年1月-2022年4月中药材价格指数分别建立ARIMA和GM(1,1)模型，同时运用该模型对2022-2023年中药材价格指数进行预测，分别计算两个模型的平均绝对误差（MAE）值和平均相对误差（MRE）值，比较两个模型的精确性和实用性。结果 ARIMA(0...