加权分位数和回归模型的应用及R软件实现

摘要： <正>在流行病学研究中，相较于单一因素的暴露，多因素同时暴露的情况更为常见。传统模型在评价多因素联合暴露时存在数据维度高、多重共线性等问题^[1]，因此，CARRICO等^[2]提出加权分位数和（weighted quantile sum,WQS）回归模型，为多因素联合暴露效应研究提供了新的方法学思路。本文介绍该模型的原理、结构，并以R语言“gWQS”程序包中的内置数据...