季节因素修正后GM(1,1)模型在上海市PM_(2.5)浓度预测中的应用

摘要： 目的 根据上海市2015年至今PM_(2.5)月均浓度数据进行建模预测，以期为PM_(2.5)预测研究方法提供新思路。方法 将季节性影响因素引入灰色预测模型(grey model, GM),建立季节因素修正后GM(1,1)模型，与传统季节性自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)比较，选... （共5页）