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基于随机森林算法的城市空气质量评价研究

九江学院学报(自然科学版) 页数: 5 2023-03-20
摘要: 基于空气质量监测数据的大样本特征和影响因素的复杂化,文章提出将随机森林算法应用到空气质量评价中,以全国168个重点环保城市空气质量为研究对象,针对其影响指标数据进行模型构建。首先依据6种空气污染物浓度进行随机森林分类,按照众数投票的方式获得最终分类决策,仿真实验表明模型的分类准确率为90%。进一步利用算法对11个影响因素进行重要性评价,依据排序结果得到PM_(2.5)、PM_(... (共5页)

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