一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机的睡眠呼吸暂停检测方法

摘要： 目的 睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome, SAS)是由于睡眠时上气道通气不畅或堵塞引起的呼吸暂停或低通气，严重影响人类健康和生活。目前的检测方法是多导睡眠仪，检测过程较为复杂，影响患者正常睡眠。为此本文提出了一种针对血氧饱和度信号的引入交叉变异的全局混沌人工蜂群(cross global chaos artificial bee colony, CG...