基于机器学习算法的中国近地面臭氧浓度模拟

摘要： 目的 探索基于多种机器学习模型的我国近地面臭氧浓度高精度模拟方法。方法 基于2013—2017年的多源数据，建立基于多种机器学习算法的全国近地面臭氧浓度模拟模型。结果 随机森林(random forest, RF)模型的性能最佳，R~2为0.752,RMSE和MAE分别为23.264和16.094μg/m~3。地面下沉短波辐射为近地面臭氧浓度模拟的最关键因素。结论基于气象、地理... （共8页）