基于实时荧光PCR时序数据的深度神经网络知识蒸馏的阴阳性识别

摘要： 目的 提出一种基于实时荧光聚合酶链式反应（Polymerase Chain Reaction,PCR）时序数据的深度神经网络知识蒸馏的阴阳性识别技术。方法 通过使用神经网络进行时序分类，在增加鲁棒性的同时减少异常值对模型结果的影响；结合知识蒸馏技术压缩深度神经网络，降低神经网络对算力资源的需求，以适应较低的计算资源运行环境。结果 收集全自动核酸提纯及实时荧光PCR分析系统Aut...