深度学习重建在低剂量颅脑CT灌注的研究

摘要： 目的 评价基于低辐射剂量的深度学习重建（DLR）算法颅脑CT灌注（CTP）的灌注参数及动脉峰值期图像质量，与常规辐射剂量的混合迭代重建（HIR）进行比较。方法 回顾性搜集疑似或已有缺血性脑卒中的60例连续病例并分为两组（A组和B组），每组30例。A组采用常规剂量进行颅脑CTP扫描，使用HIR获得三维自适应迭代剂量降低（AIDR 3D）序列，并命名为AIDR-R;B组采用低剂量头...