深度学习重建算法在超重者低剂量骶髂关节CT中的价值

摘要： 目的 探索基于深度学习重建算法的低剂量CT检查在评价超重者骶髂关节病变中的应用价值。方法 回顾性分析2017年3月—2023年5月于我院行骶髂关节CT检查的超重者（BMI≥24 kg/m2）。依据扫描条件分为常规剂量组（SDCT）、低剂量组（LDCT）和超低剂量组（ULDCT）。SDCT图像由混合迭代重建（HIR）算法重建，LDCT和ULDCT由深度学习重建（DLR）算法重建。...