NGO-BP神经网络在便携式医疗设备电池寿命预测中的应用

摘要： 便携式医疗设备的发展离不开安全高效的电池。精准预测锂电池的荷电状态（state of charge, SOC）可以极大提高电池的可靠性，这对便携式医疗设备来说具有重要意义。针对BP神经网络算法对初始权值和阈值依赖程度高，容易陷入局部最小值等问题，该文采用北方苍鹰算法来优化BP神经网络，并测试了医疗设备在不同的环境温度（4、24、43℃）条件下，18650型锂电池的数据。实验结果... （共5页）