基于双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型

摘要： 目的 为解决CT扫描视野（FOV）不足导致的截断伪影和图像结构失真问题，本文提出了一种基于投影和图像双域Transformer耦合特征学习的CT截断数据重建模型（DDTrans）。方法 基于Transformer网络分别构建投影域和图像域恢复模型，利用Transformer注意力模块的远距离依赖建模能力捕捉全局结构特征来恢复投影数据信息，增强重建图像。在投影域和图像域网络之间构...