基于可变形注意力transformer的胃肠癌病理图像细胞核自动分割方法

摘要： 目的 使用深度学习算法实现胃肠癌病理图像的细胞核自动分割，辅助后续病理图像的定量分析。方法以2022年1月—2022年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院就诊的59例胃肠癌患者为研究对象，采用python和LabelMe对患者的病理图像进行数据脱敏、图片切割和感兴趣区域标注，共纳入944张病理图像，标注了9703个细胞核。通过构建一种基于深度学习的新型语义分割模型，模型引入可变... （共8页）