基于文本挖掘的监护仪故障诊断研究

摘要： 传统监护仪故障诊断多依赖人工经验，诊断效率较低且故障维修文本数据未得到有效利用。针对以上问题，本文提出一种基于多特征文本表示以及改进的双向门控循环神经元网络（BiGRU）和注意力机制的监护仪故障智能诊断方法。首先，对文本进行预处理，采用基于转换器（Transformer）的语言激励双向编码器表示生成含有多种语言学特征的词向量；然后，通过改进的BiGRU和注意力机制对双向故障特征... （共9页）