结合生成对抗网络的电阻抗断层成像技术在肺通气监测中的应用

摘要： 电阻抗断层成像（EIT）技术在肺通气监测和区域性肺功能检测中发挥着重要作用。然而，EIT算法固有的病态特性导致从含有噪声的电压数据中求解电导率时存在明显偏差，难以获得准确的电导率变化分布图像以及清晰的边界轮廓。为了提高EIT在肺通气监测中的成像质量，本文提出将EIT算法与深度学习算法相结合的方法。首先，引用优化因子对卡尔曼滤波算法进行修正并将吉洪诺夫（Tikhonov）正则化引... （共9页）