基于多窗口时频重排的巴克频谱系数心音分类算法研究

摘要： 多窗口时频重排有助于提升对心音进行巴克频谱系数（BFSC）分析的时频分辨率。为此，本文提出一种基于多窗口时频重排的BFSC特征提取与深度学习结合的心音分类新算法。首先，对随机截取的心音片段进行幅值归一化等预处理，然后分别用多个正交窗口对心音做分帧处理，及计算基于短时傅里叶变换的时频重排，将得到的各独立频谱通过算术平均计算出平稳的频谱估计。最后，通过巴克滤波器组提取该重排频谱的B... （共9页）