基于像素编码和空间注意力的多尺度医学图像分割方法

摘要： 针对医学图像分割中U型网络（U-Net）及其变体下采样过程中单尺度信息丢失、模型参数量较大的问题，本文提出了一种基于像素编码和空间注意力的多尺度医学图像分割方法。首先，通过重新设计变换器（Transformer）结构输入策略，提出了像素编码模块，使模型能够从多尺度图像特征中提取全局语义信息，获取更丰富的特征信息，同时在Transformer模块中引入可变形卷积，加快收敛速度的同... （共9页）