基于Hadamard product优化多层神经网络的胸部电阻抗成像研究

摘要： 电阻抗成像（EIT）是一种无辐射、非侵入式的可视化诊断技术。为提高胸部电阻抗成像技术重建算法的成像分辨率和去伪影能力，本研究提出了一种利用Hadamard product优化多层神经网络（MANN）的HMANN算法。将HMANN算法的重建图像与广义矢量模式匹配（GVSPM）算法、截断奇异值分解（TSVD）算法、反向传播（BP）神经网络算法和传统MANN算法的重建图像进行对比，仿... （共9页）