基于功能近红外光谱的跨受试心理任务识别的深度迁移学习方法

摘要： 在基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑-机接口（BCI）领域中，传统的受试特定解码方法存在校准时间长和跨受试泛化性低等问题，从而限制了BCI系统在日常生活和临床领域中的推广和应用。为解决上述困境，本文提出了一种新颖的深度迁移学习方法，该方法联合了改进型启发式残差网络（rIRN）模型和基于模型的迁移学习（TL）策略，简称TL-rIRN。本文开展了跨受试识别心算和心唱任务的试验，以... （共11页）