前额单通道脑电信号的疲劳特征提取及分类算法

摘要： 针对前额单通道脑电信号特征提取能力不足，导致疲劳检测精度降低的问题，本文提出一种基于有监督对比学习的疲劳特征提取及分类算法。首先，通过经典模态分解对原始信号进行滤波，提高信噪比；其次，考虑到一维信号在信息表达上的局限性，利用有重叠采样将信号转换为二维结构，同时表达信号短期内和长期间变化；由深度可分离卷积构建特征提取网络，加速模型运算；最后，通过联合有监督对比损失与均方误差损失对... （共10页）