应用随机森林与神经网络算法的足底软组织本构参数反演方法

摘要： 目的 基于随机森林(random forest, RF)算法和反向传播(back propagation, BP)神经网络算法实现对足底软组织超弹性模型本构参数的预测，以提升本构参数获取方式的效率和准确性。方法 首先建立足底软组织球形压痕实验的有限元模型，并对球形压痕实验过程进行仿真，得到具有非线性关系的位移和压痕力的数据集。将数据集进行划分，得到训练集和测试集，分别对搭建好的...