人工智能在类器官研究中的应用进展与挑战

摘要： 类器官是一种优异的肿瘤和干细胞研究模型，对其生长或药筛等过程的各种类型数据进行分析，有助于提升对类器官本身以及所代表疾病的了解。但人工观察和筛选类器官以及使用传统统计学方法在处理类器官数据时，存在分析准确度与效率低、难度系数大、人工成本高以及带有一定主观性等问题。而人工智能在很多生物学和医学研究领域已被证明会产生卓越效果。将人工智能引入类器官研究，有助于提升研究的客观性、准确性...