基于深度学习的胸部X射线图像识别及分类模型研究

摘要： 目的 以深度学习中的卷积神经网络为基础搭建胸部X射线(chest X-ray, CXR)图像分类模型，为肺部疾病提供可靠的辅助诊断技术。方法 经KAGGLE数据库收集新冠肺炎、轻度肺部感染、病毒性肺炎及正常的四种胸部X射线图片，按3∶1∶1的比例将数据随机划分成训练集，测试集和验证集；基于卷积神经网络架构搭建CXR图像分类模型，调节超参数对模型进行加强和优化；后通过混淆矩阵、准... （共6页）