基于颅颌面数据集驱动的三维修复研究

摘要： 目的 提出基于学习的颅颌面自动修复方法，在自主构建的数据集上进行学习，以自动生成缺损部分的形状，为复杂颅颌面结构的修复提供参考。方法 基于头颅CT数据重建并标注了125例头骨数据，每一例构建21种缺陷分类，使用图像配准、阈值滤波等技术完成数据预处理，并提出一种新的颅颌面自动修复技术，完成颅颌面缺损部分的形状生成。结果 提出的方法在CMF Defects数据集上能够重建出兼具美观...