基于机器学习构建单双相抑郁鉴别诊断模型

摘要： 目的 构建基于临床特征及血液指标的单双相抑郁鉴别诊断模型。方法 分别纳入单相抑郁和双相抑郁受试者，回顾性收集受试者的临床数据及血常规、血生化检测指标。将数据随机分为训练集和测试集。基于不同的特征组合在训练集中采用极端梯度提升法（eXtreme gradient boosting, XGBoost）进行分类模型训练，并在测试集上验证模型的性能，采用受试者操作特征（receiver... （共6页）