黎曼流形切平面空间中运动想象脑电信号的迁移学习

摘要： 针对运动想象脑电信号的小样本问题，现有的基于黎曼流形的分析方法大多在流形中对齐后设计分类器，或通过切空间投影后在欧式空间进行分类。在流形中设计分类器运算较为复杂，而在切空间直接分类会因源域和目标域的切空间分布不一致而导致结果有误差。因此，本研究提出一种黎曼切空间对齐的迁移学习算法用于运动想象脑电信号的分类。通过计算源域和目标域的协方差矩阵并求得各自的黎曼均值点作为切点，分别将协...