一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

摘要： 为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率，本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器，并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先，对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集，先后利用不同的机器学习算法，采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器；接着，将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器；然后，再次自助划分训练样本，以新的训练子集训... （共11页）