基于位置注意力机制的混合神经网络心电信号分类算法

摘要： 心电信号分类是医疗保健领域的重要研究内容。心电信号数据是类不平衡数据，不同类别的心律失常依赖于心电图的长期变化特征，局部变化特征及其相对位置。针对大多数方法不能较好地解决数据类不平衡，且未考虑特定波形重要性等问题，提出一种基于位置注意力机制的混合神经网络心电信号分类(DCLB)算法。首先，利用深度卷积生成对抗网络扩充数量少的类别样本，从而解决类不平衡问题；其次，利用二维卷积神经...