融合肌电和超声射频信号特征的骨骼肌肌力评估研究

摘要： 肌力是反映肌肉状态的重要参数，可表征人体的运动功能、肌肉健康状态以及疲劳程度。无创肌力评估技术在体育运动指导、肌肉疾病诊断、康复状态评价等诸多领域具有重要理论意义和广泛应用价值。本研究提出一种基于深度学习算法对表面肌电(sEMG)和超声射频(RF)信号进行特征融合分析的肌力评估方法，利用卷积神经网络(CNN)和池化操作提取信号的有效特征(CNNFeat),并作为支持向量机(SV... （共9页）