融合注意力机制和轻量级卷积神经网络的胸部CT影像分类方法研究

摘要： 同一疾病类型的CT影像也会由于患者患病严重程度不同而呈现差异，现主要临床诊断方法依赖医生专业能力及过往经验，客观性有待增强，效率有待提高。针对以上问题，提出一个融合注意力机制的CT分类网络—并联轻量级CT分类卷积神经网络(PC-CTNet)。该网络主要由并联支路通道混洗(PCS)模块和深度高效跳跃连接(DES)模块组成。PCS模块采用双分支并联，融合了多尺度感受野的特征；DES... （共9页）