基于条带池化与血管增强的眼底图像动静脉分类方法

摘要： 视网膜血管动静脉管径比是定量分析糖尿病、高血压等慢性疾病的先决条件，是许多心血管疾病的重要风险指标。随着深度学习技术的发展，许多基于卷积神经网络的方法凭借其捕获高级语义的能力，在眼底图像动静脉分类方面取得了较大的进展。然而，这些方法大多是采用叠加局部卷积和池化操作方式，难以很好地应用于条带形状的眼底视网膜血管。在本研究中，为了更有效地提取条带形状的视网膜血管特征，引入条带池化来...