基于多特征融合网络的心音分割方法研究

摘要： 目的 提出一种基于多特征融合网络的心音分割方法。方法 研究资料来源于2016CinC/PhysioNet数据集（来自764例患者的3 153段记录，男性约占91.93%，平均年龄30.36岁）。首先从时域与时频域中分别对心音进行特征提取，再通过特征降维的方法减少输入的冗余特征；然后经过特征选择分别找到两个特征空间中性能最佳的特征；利用多尺度空洞卷积、协同融合和通道注意力机制实现...