基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量

摘要： 目的 观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值。方法 回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像，将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证；计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-Score)、平均精度均值(mAP)及交并比(IOU)。前瞻性纳入21例因胸部CT图像质... （共5页）