人工智能知识图谱和图像分类用于胸部后前位X线片质量控制

摘要： 目的 观察人工智能(AI)知识图谱和图像分类对胸部后前位X线片(简称胸片)质量控制(QC)的价值。方法 回顾性分析安徽省影像云平台中595家医疗机构共9 236幅胸片，构建包含21个分类标签的QC知识图谱。先由10名技师据此对胸片进行2轮单人QC和1轮多人QC,分别将结果记为A、B、C;再以AI算法进行分类评估，将结果记为D。最后由1名QC专家对C、D进行审核并确定最终QC结果... （共6页）