基于最邻近层自监督学习人工智能降噪用于泌尿系结石超低剂量CT

摘要： 目的 观察基于最邻近层自监督深度学习人工智能(AI)降噪技术用于超低剂量CT(ULDCT)检查泌尿系结石的价值。方法 前瞻性对88例泌尿系结石患者行腹部低剂量CT(LDCT)和ULDCT扫描，计算有效剂量(ED)。随机将患者分入训练集(n=75)及测试集(n=13),以训练集ULDCT图像构建基于最邻近层自监督深度学习网络AI降噪系统，用于测试集ULDCT图像降噪；比较测试集A... （共5页）